AIoT: La Inteligencia Artificial y el IoT Transforman el Mercado

La mayoría de los casos de uso de IoT tienen una estructura muy similar: un flujo de trabajo determinado es actualmente ineficiente de alguna manera, o directamente incapaz de adaptarse a los estándares de la Industria 4.0. La conectividad IoT permite la eficiencia y la automatización, que son formas probadas de hacer que cualquier segmento del mercado dé un paso seguro hacia el mundo del mañana. La conectividad IoT permite la eficiencia y la automatización, que son una forma probada de hacer que cualquier segmento del mercado dé un paso seguro hacia el mundo del mañana. Se llaman soluciones porque eso es exactamente lo que hacen: resolver retos industriales reales actuando como una fuerza tecnológica transformadora que abre nuevas posibilidades de innovación y crecimiento.

Vivimos en una era en la que otra tecnología transformadora está ganando impulso rápidamente junto a IoT, y es una combinación perfecta para trabajar a su lado: la inteligencia artificial (IA). Este término hace referencia a los sistemas informáticos que pueden resolver problemas, aprender, reconocer patrones y tomar decisiones mediante algoritmos y modelos computacionales adaptativos. Los sistemas de IA suelen aprovechar técnicas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural para emular funciones cognitivas, lo que les permite mejorar y perfeccionar continuamente su rendimiento a lo largo del tiempo.

IoT es excelente para garantizar la disponibilidad de datos en tiempo real, y la IA es excelente para procesar esos datos. El resultado está claro: cuando trabajan en equipo, las dos tecnologías crean un ecosistema conectado capaz de catapultar a las industrias a niveles completamente nuevos de eficiencia, rendimiento y valor. Ese sistema es AIoT, y si aún no lo conoce, debería hacerlo.

APLICACIONES DEL AIoT HOY EN DÍA

La IA desempeña un papel esencial en muchas aplicaciones actuales de IoT, optimizando el rendimiento de los dispositivos y sistemas conectados en diferentes sectores.

Uno de esos sectores es el de las ciudades inteligentes. Las soluciones de IoT basadas en IA están impulsando el desarrollo de ciudades inteligentes al permitir una gestión eficiente de los sistemas urbanos, como el control del tráfico, la gestión de residuos, la calidad del aire o del agua, la facturación de servicios públicos y la seguridad pública. La IA ayuda a analizar los datos recogidos de sensores y dispositivos, proporcionando información en tiempo real para optimizar las operaciones de la ciudad y mejorar la calidad de vida de usted y de mí. Se prevé que este mercado crezca de 648.000 millones de dólares en 2020 a más de 6,06 billones de dólares en 2030, con una CAGR del 25,2%.

El sector energético también ha hecho un gran uso de la IAoT, adoptando la tecnología de diferentes maneras. La IAoT hace que las redes inteligentes sean más eficientes y resistentes, lo que puede optimizar la distribución de electricidad, reducir los cortes de suministro y mejorar la eficiencia general de los sistemas energéticos. Esto incluye la optimización de la integración de fuentes de energía renovables como la solar y la eólica en la red, ya que los algoritmos de IA pueden predecir las fluctuaciones en la producción de energía renovable en función de los datos meteorológicos, y ajustar las operaciones de la red en consecuencia. La IAoT también permite predecir los patrones de consumo de energía de los consumidores y mejorar la gestión de los sistemas de almacenamiento de energía, lo que ayuda a garantizar un funcionamiento optimizado de la red.

Otro sector que se beneficia actualmente de la IAoT es la agricultura, principalmente en forma de agricultura de precisión. Anunciada como "la próxima revolución agrícola", la agricultura de precisión aprovecha la proliferación de herramientas y dispositivos IoT que ya se utilizan en la agricultura y los optimiza. Por ejemplo, los sensores IoT recopilan datos sobre la humedad del suelo, la temperatura y los niveles de nutrientes, lo que permite a los algoritmos de IA determinar el momento óptimo para plantar, regar y cosechar los cultivos.

APLICACIONES DEL AIoT MAÑANA

A pesar de todas estas aplicaciones, la integración de la IA y el IoT se encuentra todavía en sus primeras fases y tiene numerosas oportunidades para seguir creciendo y desarrollándose. Una de estas oportunidades es Edge AI, una combinación de edge computing e inteligencia artificial. En pocas palabras, la computación de borde es un paradigma informático emergente en el que el procesamiento de datos se realiza más cerca de donde se generan los datos -el "edge" de una red de dispositivos inteligentes en lugar del servidor en la nube-, lo que se traduce en mayores velocidades y volúmenes de procesamiento.

Con Edge AI, la inteligencia artificial está integrada en estas redes, lo que permite que el procesamiento de la IA tenga lugar en el borde. Esto permite a los dispositivos tomar decisiones en milisegundos, basándose en los datos recogidos por ellos mismos y en el aprendizaje automático. En la práctica, se espera que esta tecnología lleve el mantenimiento predictivo al siguiente nivel, garantizando que las redes IoT localizadas y aisladas puedan predecir el fallo de sus propios equipos y actuar para evitarlo. Puede tratarse de la red de hogares y fábricas inteligentes, vehículos autoconducidos, redes de energía, soluciones sanitarias impulsadas por IA, etc.

El paso de la computación en la nube a la computación de borde también aborda uno de los problemas de las soluciones basadas en la nube: la seguridad. Casi el 50% de todas las violaciones de datos en 2022 tuvieron lugar en la nube, con un coste medio de violación de datos de 4,24 millones de dólares para las nubes privadas y de 5,02 millones de dólares para las públicas. Sin embargo, si los datos se procesan en el borde en lugar de en la nube, pueden eliminarse automáticamente, parcial o totalmente, sin salir nunca de la red local.

Además de la ciberseguridad, también aumentará la seguridad física mediante la videovigilancia. Los sistemas de seguridad inteligentes podrían procesar datos en tiempo real para detectar amenazas a la seguridad detectando comportamientos anómalos, y los sistemas de acceso dispondrán de medios más eficaces para identificar a una persona mediante varios parámetros al mismo tiempo.

LA PERSPECTIVA DE TELTONIKA NETWORKS

Mucho de esto puede sonar muy teórico para algunos, pero en Teltonika Networks observamos la evolución de la IAoT con gran atención. Según nuestro director de I+D, Mantas Čižauskas, aunque los usos de la IA en el mercado del IoT son numerosos y prometen un gran valor, existe una probabilidad igualmente grande de que esta tecnología se utilice para fines más turbios. Según él, "cosas como el análisis de datos con fines de elaboración de perfiles de usuario, publicidad personalizada y vigilancia ciudadana requerirían de hecho muchos menos recursos, pero eso haría que se utilizaran más ampliamente". La cuestión no es de qué son capaces los datos, sino quién tiene acceso a ellos y qué decide hacer con ellos.

Pero también señala que hay un resquicio de esperanza. "La IA puede facilitar a los usuarios el complicado proceso de configuración de la red. La IA puede ayudar a configurar rápida y correctamente una red, e incluso abre la puerta a la configuración dinámica". En términos de productos, RMS vería la mayor cantidad de beneficios de estas tecnologías, ya que "el número de dispositivos conectados y la cantidad de datos que se recopilan lo convierten en un terreno fértil para la innovación y el crecimiento impulsados por AIoT." Concluyó que, como mínimo, "un uso creciente de la IA en el mercado solo nos empujaría a mejorar aún más la seguridad de los productos de Teltonika Networks".